金融工程和量化金融的区别，金融学与金融工程学有什么不同？
（Financial engineering is amultidisciplinary field involving financial theory, methods of engineering,tools 金融工程量化研究 of mathematics and the practice of programming.Itdraws on tools from applied mathematics, computer science, statistics andeconomic theory.）
Financial Engineering
Financial Mathematics
Mathematical Finance
Quantitative Finance
Computational Finance
● Q： 名字为什么不同？
A: 因为金工和金数本质上没有什么大区别，通常都是由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，课程横跨金融经济，数学，工程几个方面的知识。
硕士项目为一至两年，以授课形式为主，并鼓励学生暑假实习。现在基本上是 1.金融工程量化研究 5 年，前三学期学习，夏天实习，最后一学期上选修课，对国际学生来说找全职工作更有利一点。
- Option Pricing期权定价
- Computing for Finance in Python/C 编程
- PortfolioTheory and Risk Management 投资组合理论与风险管理
- Stochastic Calculus 随机微积分
- Numerical Methods 数值方法
- QuantitativeTrading Strategies 量化交易策略
- FixedIncome Derivatives 固定收益衍生品定价
- Financial Time Series 金融时间序列分析
就业方向与薪资状况：
（STEM 专业，国际生有 12 24 个月 OPT 工作许可）
Quantitative Trading （量化交易）
Asset Management （资产管理）
Risk Management（风险管理）
一般来讲，全美 TOP 20 金工毕业生，基本上平均年薪都能达到 金融工程量化研究 7-8 万刀，只要能就业，年薪非常高，但工作的辛苦程度和薪酬基本是正相关关系。
量化投资课程心得体会2000字，全点量化专栏月-我们还邀请了华南理工大学金融工程研究中心的量化投资研究团队
1.基于OU过程的配对交易策略研究——我们的研究采用了Zeng和Lee (2014) (Zeng Z，Lee C G .配对交易:最优阈值和盈利能力[J].量化金融，2014，14(11):1881-1893。)来检验其在中国市场的收益率表现，并研究在新的阈值确定方法下，配对交易在中国市场的表现。本文通过在大连商品交易所、上海商品交易所和郑州商品交易所建立配对组合，运用新的交易方法，分析了配对交易的表现。
金融工程量化，【金融量化】为什么是Python？
2022-04-04 19:07:11 来源：甬花金融网 作者：佚名 浏览量：122
【金融量化】为什么是Python？
我个人对这个观点其实持低调温和赞成的态度:-)。所以，趁今晚有点时间在睡觉之前，给大家讲讲为啥Python在金融量化方面具有的一些先天的优势。
Python在量化领域的现状
为什么是Python？
Numpy：底层基于C实现的科学计算包
- 具有强大的N维数组对象Array
- 具有数据广播功能的函数库
- 具有完整的线性代数和随机数生成函数
SciPy：开源算法和数学工具包
- 最优化线性代数、积分、插值、特殊函数
- 快速傅里叶变换
- 信号处理和图像处理
- 常微分方程求解
- 其他科学与工程中常用的计算
Pandas：起源于AQR的数据处理包，具有金融数据分析基因
- 基于Series、DataFrame和Pannel多维表结构数据
- 数据自动对齐功能
- 数据清洗和计算功能
- 时间序列数据快速处理功能
Matplotlib：基于Python的数据绘图包，能够绘制出各类丰富的图形和报表
Python的特点
1、简单易学Python是一门简单而又简约的语言。阅读好的Python程序感觉就像阅读英语。Python非常容易上手，学习曲线比较平缓。
2、高级语言垃圾自动处理且面向对象的高级语言。Python 具备所有脚本语言的简单和易用性，并且具有在编译语言中才能找到的高级软件工程工具。
3、扩展移植可与其他语言无缝对接并能实现跨平台
4、开源项目只要能想到的，几乎都有现成的包能找到
Python金融书籍
金融领域主要的Python书籍：《Python for Data Analysis》
《Python for Finance》《Mastering Python for Finance》《Maching Learning in Action》
最近很多人私信问我问题，平常知乎评论看到不多，如果没有及时回复，大家也可以加小编微信：tszhihu，进知乎大数据分析挖掘交流群，可以跟各位老师互相交流。谢谢。
金融工程量化金融，南洋理工大学的金融工程项目怎么样？
写这篇文章的主要原因是，国内大部分人对金融工程这个专业不甚了解。而最近又有很多想要申请的人来问我一些关于南洋理工大学金融工程MSc.Financial Engineering（以下简称南大或NTU MFE）专业的事情，所以干脆整理了一些自己在NTU MFE就读的体验以供大家参考，只是一些个人体验，可能不适用于所有人，大家根据自身情况再做判断。希望能给想要从事金融行业或者有意申请南洋理工的学弟学妹们提供一点方便啦。 先附上NTU MFE的官方网站，想快速了解专业不想听碎碎念的可以直接移步到官网哦。http://www.nbs.ntu.edu.sg/Progra . cFE/Pages/Home.aspx （下文含大量图片，流量预警，请在wifi环境下浏览。）
先简要介绍一下我的个人背景：南洋理工大学金融工程专业full-time在读研究生，本科背景是上海985工科专业。 那么下面开始进入正题：在南洋理工大学就读金融工程是什么样的体验呢？？ 首先南大环境十分，非常，特别的好，不多说放几张南大的照片镇帖（图片来自新加坡NTU研究生会）
图3.4 Business Library内景
Part1：金融工程专业 内容：金融工程，应该算是这几年比较热门的专业吧，涉及到数学，金融，计算机的知识，对学生的数理要求比较高。有些类似于 Mathematical Finance，Financial Engineering， Quantitative Finance等，主要是利用数学的方法，通过计算机编程解决金融问题。 金融工程是一门综合了金融学、数学和计算机科学的交叉学科，所以经常是由商学院、数学和计算机学院联合授课的，课程深度超过一般金融专业和MBA课程，主要包含股票市场分析、 资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程（NTU的课程设置会在Part3提到）。NTU的金融工程专业就是商学院和数学系联合建立的。 就业方向：量化是比较对口的行业，但是一切金融专业可以做的行业金工都可以做。就认识的一些已经工作的朋友而言，金工毕业生的平均薪资还是挺不错的。
Part2：南洋理工大学 商学院 商学院信息：NTU金融工程虽然是商学院和数学系联合建立的，但在行政层面属于商学院管理，南洋理工商学院世界排名第24名（《金融时报》2017），所以商学院的教学水平是可以保障的。 教学环境：学院在Hive附近，有三栋楼用来日常教学，大概就是图中红圈的位置，题主的学生寝室在蓝圈的位置。虽然看起来很远，但是校内有班车（共三条环线），高峰时间5min一班，车程10min，所以上课还是很方便的。商学院还有自己的图书馆，可以看上文的图3.4，藏书丰富，还有自习室、讨论室、机房等，教学楼也有常年开放给MFE学生的自习室（有打印机、bloomberg终端机、电脑等等）。总而言之，挺赞的，来读就知道了。
Part3：南大金融工程 1. 课程设置：直接贴下课表吧，NTU MFE是三学期制的，每个学期分为两个小学期，简而言之，每个小学期大概是7周。课表中带E的都是可以选择的选修课，其他是必修。课程设置由浅入深，读完这些课金融知识可以说很扎实了。所有的课程都是英文授课的，老师来自美发英德等各国。 其中比较重要的一点是，南大的编程课基本是在卡内基梅隆大学CMU完成的！CMU的计算机学院的全球排名大家应该都知道，不赘述了，就是很牛很牛。NTU MFE的最后一个小学期是在CMU上的，问了学长学姐都是编程相关课程，课程很紧内容很充实，含金量满满的，不是混经历那种。
2. 就业前景：在新加坡，南大和国立的毕业生工作都非常有保障的，据了解，NUS MFE毕业生更倾向于做风控，而南大的MFE毕业生做量化交易等方向的人多一些。（仅是个人了解下来的情况，不保证一定是这样） 3. 申请要求：其实上文给的链接上写的很清楚了，一个语言考试成绩，一个GRE或者GMAT成绩，以及一系列材料。唯一需要注意的是，申请材料记得发送到招生邮箱。 4. 面试相关：基本简历过了以后会通知用skype面试，会问一些数学相关的问题，可以做一下准备。相关事宜可以参考寄托的文章，不重复工作了。
Part4：日常生活（学习、娱乐、周边） 1. 学习方面，九大图书馆任君选择，寝室楼下一般有通宵自习室，还有娱乐区，讨论区，学校有在线数据库，作业布置、提交、课程信息基本都可以在学校网上查到。 2. 基本每个住宿区都有免费的健身房，校园里还有游泳池、羽毛球场、篮球场、网球场等等。李伟南图书馆附近有一个综合购物中心，有银行、超市、奶茶店、食阁等，很方便，超市门口有个巨大的显示屏，不定时开露天影院，排片信息会发送到学校邮箱中。 3. 周边：学校坐179或199可以到地铁站，地铁站有影院和一站式购物中心，基本生活用品和日常需要可以在这里解决。学校去马来西亚很方便，坐车大概半小时就到了，可以办个多次往返签证，周末去马来度假。买东西的话可以用裕华国货和中商超买东西，直接送到寝室楼。