透過過去股價 預測未來走勢
Quanergy獲得Prime Secured的數百萬美元訂單
訂單包含數百台感測器及授權，用於客流管理和實體保全應用
加州桑尼維爾--(美國商業資訊)--雷射雷達(LiDAR)感測器和智慧3D解決方案的領導廠商Quanergy Systems, Inc. (NYSE:QNGY)今天宣布，Prime Secured將採用Quanergy的產品和軟體，為其客戶提供更強大的實體保全和客流管理能力。
該博彩設施希望獲得效率和生產力更高的全自動化實體保護平臺，還希望更深入地瞭解設施內的賓客流量和移動情況。為滿足這項客戶需求，Prime Secured正與Quanergy合作，將Quanergy的技術整合成一套完全可管理的解決方案。憑藉Quanergy的MQ-8™ 3D雷射雷達感測器和QORTEX DTC™，Prime Secured將能夠提供增強型監控和門禁解決方案，並更有效地解決賓客流量和態勢感知等業務挑戰。
Prime Secured執行長Jamie Bumgardner表示：「Quanergy旗下產品和解決方案的性能及廣泛應用，給我們留下了印象深刻。憑藉Quanergy技術，我們能夠為博彩領域的客戶提供分析平臺，讓客戶能夠從其設施內的活動中獲得更深入的洞見。」
Quanergy Systems, Inc.營收長Brad Sherrard表示：「Prime Secured是我們值得信賴的合作夥伴。雙方在客製化部署方面進行了大量合作，這些部署均採用了我們的雷射雷達感測器和QORTEX感知軟體。本次價值數百萬美元的大型交易將使我們能夠透過更深入的洞察和分析來改善客流管理和實體保全。此次在博彩設施內的部署為該聯合解決方案在未來的更多部署奠定了基礎。」
特斯拉股東會：股票一拆三通過、今年有機會再設一廠
Photo credit: 特斯拉Tesla
電動車大廠特斯拉 (Tesla) 周四 ( 8 月 4 日) 於德州工廠舉辦年度股東大會，表決通過將股票 1 拆 3 的計畫，並簡單介紹特斯拉的未來整體發展。
股東大會針對 13 項提案進行表決，其中最受矚目即為「股票 1 分 3」的提案，這是特斯拉的第二次分割，確切生效的時間仍未公布，但股價預計將落於 300 美元左右。
特斯拉Tesla
執行長馬斯克接著在會中分享公司當前整體的發展以及未來展望。特斯拉現階段的發展，已於前幾個星期剛製造出第 300 萬輛電動車，而自由現金流量在過去 4 季達 70 億美元。Model Y 目前為營收最高的車款，預計明年能成為單位價值最高的產品。
特斯拉Tesla
另外，特斯拉的一大發展面向為永續性，馬斯克表示特斯拉除了溫室氣體排放量少於其他車廠，目前透過特斯拉太陽能板所產生的總能量，高於其工廠生產產品及充電站所耗費的能量。特斯拉每週回收 50 個電池，也計畫在產品回收上持續發展。
至於未來佈局，馬斯克表示有機會在今年公布新工廠的地點，且特斯拉最終將會有 10 至 12 座超級工廠。對於充電站的設置，馬斯克說每年數量都是前一年的兩倍，並稍稍提及目前也有進行新發展。電動車功能方面，特斯拉希望讓自動駕駛能預測車禍的發生，以提前展開安全氣囊來保護乘客的安全。
最後，馬斯克認為特斯拉在將來 10 年有機會生產 1 億輛電動車，同時也呼籲各企業加入特斯拉的行列，一同打造更永續的地球。
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延伸閱讀：
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一圖看懂 最強留才計畫「TCA」
Photo Credit：The News Lens Brand Studio
在變化快速的產業趨勢下，無論是個人或國家都必須不斷強化競爭力，在變革中保持優勢。世界經濟論壇（World Economic Forum, 簡稱WEF）提出的《未來工作報告》（the Future of Jobs Report） 透過過去股價 預測未來走勢 [1] 預測，在自動化科技與疫情的催化下，到了2025年將有8,500萬個現有的職位消失，但也將產生9,700萬個新崗位，這意味著人才技能的提升與重塑事不宜遲。
但實際上，我們應該從何著手？綜觀歷史，文明的精彩總是源自於「開放」。以新加坡為例，根據世界銀行2021全球創新指數（Global Innovation Index 2021 [2] ）調查，新加坡在全球最具創新力國家中排名第八，這得益於他們吸引對外投資及海外人才的豐碩成果。
有鑑於此，為了連接台灣與世界的創新能量，以經濟部、美國在台協會與工業局三單位為核心促成的「人才循環交流推動計畫（Talent Circulation Alliance Program，簡稱TCA）」，就擔綱起吸引與培育優秀人才的責任。TCA 聚焦於數位經濟產業發展相關主題，如人工智慧、資料科學、智慧物聯網、智慧內容、數位行銷、資安、數位轉型等領域，不僅爭取國際上最頂尖的技術、研發和管理人才，也同時連接資源給本地人才，互相激盪交流，更快速促進台灣未來人才的國際力。
結合交流、培育與媒合的一條龍計畫：TCA
學以致用，與企業實務接軌
TCA 的實習計畫於 2022 年串接了多達 22 家台灣企業與機構，提供 240 小時培訓與實務研習時數，結合 DIGI+ Talent 跨域數位人才加速躍升計畫（簡稱 DIGI+ 計畫，其對象為 230 名大三至碩二的台灣學生）與 TCA（TCA 的對象為 80 名在台就學之大學至研究所的外籍學生）兩項計畫，讓具有國際背景的求職者得以更快融入並站上合適的舞臺，也讓台灣學生更適應與國際人才互動。
在執行的兩年中，此計畫已成功媒合 32 國 138 位外籍生進入 27 家台灣企業與機構進行實習，創造讓人才留台發揮所長的平台。
Photo Credit：TCA 計畫同學提供
線上線下不間斷，免費培訓與資源媒合
此計畫同時提供眾多免費學習資源，包括線上課程與工作坊，讓有興趣的學生們得以共同學習。其中包括「TCA 網路學院」平台，現有 30 門英語授課之數位課程上線，內容針對外籍學生所需的各種知識設計而成，包括實務技能如數位技能、數位行銷，以及文化相關的軟實力課程。
除此之外，計畫也積極辦理諸如數位技能、職場軟實力、文化議題之論壇與工作坊，結合大師對談與企業參訪，讓知識與實務間的距離更為縮短。過去曾舉辦的大師對談講座包括「Hacking for Good : AI in Cybersecurity Forum」，邀請到數據分析公司鄧白氏（Dun & Bradstreet）的高級副總裁兼首席數據科學家 Anthony Scriffignano 博士擔綱演講；另外也和美國在台協會（AIT）於 2021 年共同辦理「看見科技業多元與共融的職場文化」講座，邀請來自科技業的傑出領導者擔任與談貴賓，分享企業如何在職場中實踐 DEIA（指多元 Diversity、公平 Equity、共融 Inclusion 與可及性 Accessibility）的理念，並鼓勵來自不同身分與背景的優秀青年積極投入科技產業。
透過自學課程與大師的觀點分享，讓人才不僅得以學習最前沿的數位技能，更能具備國際視野與宏觀思維，而這些高價值的知識在 TCA 計畫中皆不收取費用，就是希望能降低學習的門檻，讓人才得以盡情吸收各種珍貴的知識。
Photo Credit：TCA 計畫提供
上工啦！全方位國際徵才博覽會與職缺平台
經過了扎實的企業專題實習與超高價值的學習培訓後，最重要的還是讓人才學以致用，最終在產業中發揮價值。因此，TCA 計畫透過辦理國際企業徵才博覽會，以及建置國際人才媒合平台「TCA 國際人才庫」，鎖定國際化、想要跨入數位領域的求職者，提前為台灣的人才轉型做準備，並真正落實「將人才留在台灣」。
以剛落幕的「2022 跨域數位暨國際人才就業博覽會」為例，TCA邀請華碩、廣達、緯創等 30 家企業參與徵才、開放超過 2,透過過去股價 預測未來走勢 000 個職缺，參與求職的人才中，有高達三成為在臺外籍專業人才，連續兩年下來，國際企業徵才博覽會已累積媒合 45 家廠商、超過 700 名人才；而所建置的人才媒合平台，也透過生動活潑的「路線圖」，清楚呈現國際人才來台求學、求職、生活等豐富資訊。
Photo Credit：TCA 計畫提供
利用深度学习和机器学习预测股票市场（附代码）
在这里x1, x2, . xn代表自变量,系数θ1,θ2. θn代表 权重 透過過去股價 預測未來走勢 。你可以参考下面的文章来更详细地学习 线性回归 :
对于 线性回归 和Lasso回归的一个综合的初学者指南.
我们的问题中，没有太多的自变量，只有日期。让我们使用时间（date）列提取特征，如- day, month, year, mon/fri等，然后拟合 线性回归 模型。
实现
注意:我使用了来自fastai库的add_datepart。如果您没有安装它，您可以简单地使用命令pip install fastai。您也可以使用python中的简单for循环来创建这些特性。我在下面展示了一个例子。
现在我们将把数据分成训练集和 验证集 来检查模型的性能。
结果
RMSE值高于之前的方法，这清楚地表明 线性回归 的表现很差。让我们看看这个图，并理解为什么 线性回归 预测效果不是很好:
推论
从上图可以看出，2016年1月和2017年1月，股价出现下跌。该模型预测2018年1月也将如此。 线性回归 技术可以很好地解决像大卖场销售这样的问题，在这些问题中，独立的特征对于确定目标值是有用的。
4、k-近邻
简介
为了确定ID #11的 权重 ，kNN考虑该ID的最近邻居的 权重 。ID #11的 权重 被预测为其邻居的平均值。如果我们现在考虑三个邻居(k=3)， ID#11的重量将是= (77+72+60)/3 = 69.66 kg。
实现
结果
推论
RMSE值与 线性回归 模型近似，图中呈现出相同的模式。与 线性回归 一样，kNN也发现了2018年1月的下降，因为这是过去几年的模式。我们可以有把握地说，回归算法在这个数据集上表现得并不好。
让我们来看一些 时间序列预测 技术，看看它们在面对股价预测挑战时的表现。
5、自动ARIMA
简介
ARIMA是一种非常流行的 时间序列预测 统计方法。ARIMA模型使用过去的值来预测未来的值。ARIMA中有三个重要 参数 ：
ARIMA的 参数 优化需要大量时间。因此我们将使用自动 ARIMA，自动选择误差最小的(p,q,d)最佳组合。要了解更多关于自动ARIMA的工作原理，请参阅本文：
实现
结果
推论
正如我们前面看到的，自动ARIMA模型使用过去的数据来理解时间序列中的模式。利用这些值，该模型捕捉到该系列中的增长趋势。虽然使用这种技术的预测比以前实现的 透過過去股價 預測未來走勢 机器学习 模型的预测要好得多，但是这些预测仍然与实际值相距甚远。
6、先知（Prophet）
简介
有许多时间序列技术可以用在股票预测数据集上，但是大多数技术在拟合模型之前需要大量的数据预处理。Prophet（先知）由Facebook设计和开发，是一个 时间序列预测 库，不需要数据预处理，并且非常容易实现。先知的输入是一个带有两列的数据框:日期和目标(ds和y)。
实现
结果
推论
先知(像大多数 时间序列预测 技术一样)试图从过去的数据中捕捉趋势和季节性。该模型通常在时间序列数据集上表现良好，但在本例中没有达到预期效果。
7、 长短期记忆网络 (LSTM)
简介
实现
结果
推论
哇！LSTM轻松地超越了我们目前看到的任何算法。LSTM模型可以对各种 参数 进行调优，如改变LSTM层数、增加dropout值或增加训练迭代轮数（epoch）数。但LSTM的预测是否足以确定股票价格将上涨还是下跌?当然不行！
写在最后
我在写这些文章时意识到 时间序列预测 是一个非常有趣的领域。在社区中有观点认为这是一个复杂的领域，虽然有一定道理，我还是想说一旦你掌握了基本的技巧，就不难理解它了。
长短期记忆(Long Short-Term Memory) 是具有长期记忆能力的一种时间递归神经网络(Recurrent Neural Network)。 其网络结构含有一个或多个具有可遗忘和记忆功能的单元组成。它在1997年被提出用于解决传统RNN(Recurrent Neural Network) 的随时间反向传播中权重消失的问题（vanishing gradient problem over backpropagation-through-time)，重要组成部分包括Forget Gate, Input Gate, 和 Output Gate, 分别负责决定当前输入是否被采纳，是否被长期记忆以及决定在记忆中的输入是否在当前被输出。Gated Recurrent Unit 是 LSTM 众多版本中典型的一个。因为它具有记忆性的功能，LSTM经常被用在具有时间序列特性的数据和场景中。
6大因素攪局 透過過去股價 預測未來走勢 天然氣價格多空難測
天然氣生產大國澳洲有意限制液化天然氣（LNG）出口，此舉恐造成亞太天然氣市場再度受到打擊。圖為液化天然氣運輸船。圖／美聯社
亞洲開發中國家如孟、巴，恐陷經濟崩潰
俄烏戰事所引發的能源危機，也掀起能源保護主義在全球興起。圖為一名工人正在烏克蘭西部天然氣廠工作。圖／美聯社
北溪一號不穩定＋歐洲熱浪，影響天然氣價格利多因素
因素1》北溪一號供氣不穩定
提早到來的熱浪讓用電量大增，推升天然氣價格，引發歐洲今年冬天天然氣儲量恐不足的憂慮。俄羅斯天然氣工業股份有限公司表示，北溪一號天然氣管道目前只有一台渦輪機正常運作（應當有5台渦輪機和1台備用渦輪機才能達到最大供氣量），7月27日起通過此管道的流量將下降到流量上限1.5億立方米的兩成。歐盟成員國將從今年8月1日到2023年3月3日，自願減少15％的天然氣使用量。
因素2》電力部門消費量增加
2022年美國電力行業的天然氣消耗量將比2021年增加0.9Bcf／d（十億立方英尺／每日）。在美國電力部門，隨著天然氣價格的上漲，發電廠往往會消耗更多的煤炭，然而，目前煤炭市場供應緊張，煤炭庫存也處於歷史低位。
因素3》LNG強勁出口
美國液化天然氣出口輸往歐洲，歐洲希望擺脫對俄羅斯依賴。歐洲、亞洲夏季降溫需求正在增長，歐洲、亞洲買家搶奪美國液化天然氣（亞洲LNG價格漲至往年夏季10倍）。英國和歐洲大部分地區正處在高溫，可能是200多年來西歐最嚴重的熱浪之一。
2022年上半年，美國成全球最大LNG出口國。與2021年下半年相比，2022年上半年美國液化天然氣出口量增長12％，平均每天11.2Bcf／d。截至 2022年7月，估計美國LNG液化能力平均為11.4Bcf／d（峰值為13.6Bcf／d），一旦美國液化天然氣供應商Calcasieu Pass LNG的所有LNG列車實現滿載生產，峰值產能將增加到13.9Bcf／d。
因素4》炎熱的夏季盛於往年
強烈夏季用電、空調需求，都使2022年電力消費量預計增加2.3％。加州旱災的惡化抑制水力發電，增加天然氣需求。美國能源資訊局（EIA）的短期能源展望報告指出，今年夏天加州的水力發電量將減少48％。
因素5》颶風
美國颶風中心（NHC）預測今年的颶風將有14到21個命名風暴，高於平均14個，其中6到10個會變成颶風，3到6個會變成大型颶風。2021年艾達颶風（Hurricane Ida）使墨西哥灣的大部分石油和天然氣生產中斷10多天，導致美國進入冬季的天然氣儲存庫存偏低。8月到10月預計有更多風暴將來臨。
因素6》美國中部電力不足的擔憂、西部電網供電穩定與德州電網超載問題
俄羅斯天然氣工業股份有限公司表示，2022年1月到7月的天然氣產量為2,624億立方米，年減12％。此外，美國液化天然氣最大出口商之一的Freeport LNG，其運營的德州LNG出口設施爆炸起火，市場認知停運會削減出口需求，反而可以滿足美國國內消費，且庫存可有望提升。
加州旱災的惡化抑制水力發電，同時增加天然氣需求。 圖為美國加州福爾松湖（Folsom Lake）深受旱災影響的景象。圖／美聯社
經濟衰退＋通膨飆升，引發市場擔憂
資料來源：群益期貨 整理：數位編輯
此外，國際氣象局（NWS）9日表示，未來數日，一股冷鋒將緩慢穿過太平洋西北部，進入美國北部平原。預計推進的冷鋒將在北部平原引發雷暴，然後到達中西部，中部區域將會看到更多降雨。現貨天然氣價格下跌20美分，來到7.845 美元。近日產量為 98Bcf／d，超過市場認為夏季需要97Bcf／d的水準。有跡象顯示，產量會逐漸增加，中長期將對價格有一定的壓力。美國國家海洋暨大氣總署（NOAA）預測，未來6到10日，美東大部分地區的氣溫將較常態更涼爽一些，這可能會降低8月中旬的空調需求。