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金融工程量化交易

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金融工程量化交易

这门课唯一的作用是:告诉科大学生有量化金融这个东西,并教你一点名词、让你记得几个业内名人、大公司。前面那么多给10分的,估计是拿了A+。实际感受

期末做个小项目,肯定是要编程的。大部分人应该是用Python吧?毕竟现在流行这玩意。前面同学说老师会教Python相关包的使用,我明确告诉大家:我们这学期,没教任何Python相关内容。网上找教程/买书自学呗,Python不难,想糊弄的话对着教程弄个小项目也不难,不过要想弄点创新性的东西出来,还是不容易的。

btw,给分是真的良心。老师担心拖累我们的GPA,特意把成绩拖到第二学期开学第二周才出。如此一来,我就在GPA虚高之时 (金融工程量化交易 GPA without 这门课) 金融工程量化交易 被通知去奖学金答辩。行老师属实良心嗷,10分拿好

  • 课程难度:中等
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由于我很早就开始就进实验室做深度学习了,期中的时候又调研到有人用强化学习预测股票数据,就打算期末做这个。我自己手上又有项目中用的代码,直接移植以前的深度强化学习代码把网络结构稍作修改(用了PPO和DDPG,修改action space 和 reward),然后直接跑数据训练结果竟然不错,数据采用从2008-12-31到2020-12-31 Dow-Jones 30的股票数据,拿前面10年作为训练集,后面做测试,展示一下DDPG算法的结果:

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jjb_chain_boy: 有人告诉我,java要垄断市场,.net没有市场了,我惊出一身汗,此处我问下,java因为跨平台特性,桌面开发就是异想天开,不同平台控件差异太大,java想统一又要美观,想的美,做不到,效率也低,高性能也做不到。 在web领域因为免费,所以很多框架轮子很烂,也很混乱,免费你就不要把自己的技术吹的那么牛逼,要不然IDE好多个,每一个好用的,框架也并不好用,简直是难用至极。 论性能也并不出色,而且免费开源最大的弊端是,没有可持续的动力,都是做出的半成品。反观来说,我们凭什么要一个免费的东西做的很好呢,吗自己啥都不用管,还不花钱。想啥的。 java流行是因为白嫖,但是人工成本也是成本,所以.net弥补了这个缺点,.net做的是成熟的不行瞎折腾的技术方案,不需要浪费太多的时间,精力用到需要的地方,所以用什么是场景决定的。.net应该有更多的使用市场才对,java的所有的优点也是它的缺点

金融工程量化投资方向,选择学习金融工程专业后的路是怎样的?

9. Hedge fund 的quant trader和 quant researcher: 其实hedge fund 这一块,各个公司的差异比较大,答主刚毕业那会进了一个规模较小的fund,主要是做EM smart beta这块,当然也有很多公司是做macro investment的,需要很好的金融经济知识做基础。不过听说因为过去10年beta很好,alpha策略总体表现不行,很多hedge fund 公司新增的AUM都与mutual fund 特性很像(例如AQR)。

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  • 因子模型解读
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计算学科导论

概率论与数理统计

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金融市场基础知识

相关书籍推荐一本 《Python量化交易》 ,书中以python为基础代入,对初学量化交易的爱好者,使用vnpy平台的架构的讲解、尤其对cta策略的讲解都能让想学习vnpy,以及python做量化交易的同学们有很大的收获。

Python for Algorithmic Trading:From Idea to Cloud Deployment(2021)

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